近日，北京大學(xué)心理與認(rèn)知科學(xué)學(xué)院甘怡群課題組在高影響力期刊Nature Human Behaviour（中科院心理學(xué)一區(qū)Top，IF = 22.3），發(fā)表題為A systematic review and Bayesian network meta-analysis on the efficacy and potential of mobile interventions for stress management的系統(tǒng)性綜述和貝葉斯網(wǎng)絡(luò)元分析。
壓力的高發(fā)使壓力管理成為個體日常生活中的重要需求。盡管已經(jīng)開發(fā)了眾多針對壓力的移動干預(yù)措施，但哪些最為有效以及如何提高其可及性和公平性仍不明確。厘清這些因素對于緩解壓力相關(guān)問題、促進心理健康公平性以及實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)至關(guān)重要。本研究首次基于圖?；パa的理念，將專家知識與大型語言模型結(jié)合起來，提出了一個多維分類系統(tǒng)精確地區(qū)分和評估不同類型的干預(yù)措施，包括人力支持、移動技術(shù)和理論基礎(chǔ)在內(nèi)的移動干預(yù)三維分類框架（Three-dimensional classification framework）。該框架旨在闡明多樣化的移動干預(yù)措施在壓力管理中的有效性（Figure 1）。
Figure 1
接著，本研究對壓力管理研究中的63項隨機對照試驗進行了系統(tǒng)回顧，干預(yù)標(biāo)簽由作者和大語言模型（ChatGPT-4）獨立編碼。在移動干預(yù)三維分類框架的指導(dǎo)下，共分類了19種移動壓力干預(yù)措施（Figure 2）。貝葉斯網(wǎng)絡(luò)元分析發(fā)現(xiàn)壓力管理、問題解決療法和正念冥想的移動干預(yù)措施表現(xiàn)出較好的干預(yù)效果（Figure 4）。進一步的貝葉斯元回歸分析發(fā)現(xiàn)，沒有確鑿證據(jù)表明人工支持或移動技術(shù)能顯著提升干預(yù)效果。
綜上，在移動干預(yù)日益普及的今天，我們提出的移動干預(yù)三維分類框架為未來設(shè)計多樣化的移動干預(yù)提供了基礎(chǔ)分類體系和科學(xué)支持。根據(jù)分類框架，并考慮干預(yù)措施的可擴展性和公平性，我們建議在醫(yī)療資源匱乏、心理健康服務(wù)極度有限的地區(qū)，優(yōu)先采用完全自動化的移動壓力干預(yù)措施（如 壓力管理、問題解決療法和 正念冥想）來填補治療空白，尤其是在缺乏其他可替代方案的情況下。研究結(jié)果為設(shè)計更有效和可擴展的壓力移動干預(yù)提供了見解，并為減少衛(wèi)生服務(wù)差距和推進可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)提供了有希望的策略。
Nature Human Behaviour 同期Research Briefing刊登了簡報Large Language Model-powered meta-analysis of mobile interventions for stress management，介紹了研究的緣起，意義和背后的故事。
北京大學(xué)心理與認(rèn)知科學(xué)學(xué)院博士生朱煥雅和陳嬙為本文的共同一作，北京大學(xué)博雅博士后劉金夢和甘怡群教授為本文共同通訊作者。已畢業(yè)學(xué)生魏世娟、課題組博士生吳雪冰和已畢業(yè)博士生鞠芊芊為本研究做出重要貢獻。研究得到了國家自然科學(xué)基金面上項目的支持。
論文鏈接：https://doi.org/10.1038/s41562-025-02162-0
研究鏈接： https://doi.org/10.1038/s41562-025-02190-w
2025-04-12